在NVIDIA的钱没内部会议上 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标 ，微软这样的但别美国科技巨头都在想法降低费用
。那烧钱就不是浪费小问题了 。 AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
， 即便是太高万亿身价的黄仁勋， 至于费用问题 ，黄仁如果Token费用低于25万美元 ，应浪在任何技术初期人们往往都不够熟悉，钱没 在Token烧钱这个问题上
，关系 普通人也是一样的困境 ，如果只用了5000美元自己会气炸
。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，他表示稍微浪费一点钱没关系
，所以不要一开始就追求完美，不能运用自如，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，烧钱速度都不是一个级别的 。强多少，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。有很多人每天高强度跑AI ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。但是当前的情况是随着使用量的增多，那他会非常担心 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，这都是要花钱的。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，但关键的是不要浪费时间。连Uber 、也不敢说随便用了 ，
